MaLeA

Workshop SPAnet de Machine Learning em Astronomia

Comunicado

Devido ao agravamento da epidemia de coronavírus, este workshop será adiado. Oportunamente informaremos uma nova data e reabriremos as inscrições.

Announcement

Due to the worsening of the coronavirus epidemic, this workshop is being postponed. In due course we will inform you of the new date and reopen registration.


Workshop SPAnet de Machine Learning em Astronomia

Técnicas de Inteligência Artificial estão tendo aplicação crescente em Astronomia, na medida em que permitem resolver problemas que, de outro modo, não poderiam ser abordados. Diversos grupos vêm apresentando soluções inovadoras, usando Machine Learning, para uma vasta gama de problemas astrofísicos. Com este workshop queremos contribuir para o desenvolvimento dessas atividades no Estado de São Paulo. O workshop será realizado em 27 de março de 2020 no Instituto Mauá de Tecnologia em São Caetano do Sul.

O workshop tem três objetivos principais:

  • Disseminar o conhecimento que tem sido produzido em aplicações de ML à Astronomia no Estado de São Paulo;
  • Promover o networking entre os pesquisadores atuando na área, principalmente entre os jovens;
  • Discutir possíveis ações para promover o desenvolvimento e a visibilidade da área.

Workshop SPAnet of Machine Learning in Astronomy

Artificial Intelligence techniques are having increasing application in Astronomy, insofar as it can solve problems that otherwise cannot be addressed. Several groups have been presenting innovative solutions, using Machine Learning, for a wide range of astrophysical problems. With this workshop we want to contribute to the development of these activities in the State of São Paulo. The workshop will be held on March 27, 2020 at the Mauá Institute of Technology in São Caetano do Sul.

The workshop has three main goals:

  • Disseminate the knowledge that has been produced in ML applications to Astronomy in the State of São Paulo;
  • Promote networking among researchers working in the area, especially among young people;
  • Discuss possible actions to promote the development and visibility of the area.